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国网湖北省电力请求根据机器学习的绿色碳脚印猜测办法相关设备专利大大简化数据收集且核算速度快
时间: 2025-04-07 22:15:05 | 作者: 立博ladbrokes官网游戏
金融界2024年12月21日音讯，国家知识产权局信息数据显现，国网湖北省电力有限公司电力科学研究院请求一项名为“一种根据机器学习的绿色碳脚印猜测办法及相关设备”的专利，公开号CN 119151034 A，请求日期为2024年8月。
专利摘要显现，本发明触及一种根据机器学习的绿色碳脚印猜测办法及相关设备，该办法有：收集已有的产品碳脚印数据，包含产品的各生命周期环节的能源消耗数据、原材料运用数据及各阶段的碳排放数据；将收集到的数据按份额8：1：1分为练习集、测验集和验证集，在练习集上练习人工神经网络模型，在测验集上对模型的性能来测验，最终在验证集上验证模型的有效性；将练习集数据输入人工神经网络进行深度学习；引进均方差丢失函数对人工神经网络模型进行梯度优化；将人工神经网络模型用于其他产品的碳脚印猜测核算中。本发明使用机器学习算法对产品碳脚印进行猜测，不光能够大大简化数据的收集，而且核算速度也比传统核算方法快。
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